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超市中的人臉識別系統可自動識別客戶，并向客戶推薦適合的優惠商品。（記者 黃嶸 攝）

廈門日報訊（記者 李曉平）走進便利店，屏幕上不僅出現你的臉，還有根據“顏值”搭配的相適應的優惠券信息。目前這一系統已覆蓋到150家見福便利店，其中已有120家門店完成調試，80家門店實現CRM人臉識別認知。到今年底，見福便利店的一千多家門店都將覆蓋該系統，并投入使用。　

前日，見福便利店攜手微軟共建的這套智慧零售CRM人臉識別認知系統已完成中期工程，驗收現場對“刷臉”進行了演示。屏幕前站著一位戴眼鏡的帥哥，屏幕上自動顯示:男、20歲-30歲、佩戴眼鏡、中性等詳細信息，屏幕下方同步推出洗發水、午餐肉、口香糖、男士潔面乳等各類優惠券信息。“這些優惠券是根據他的臉部特征，系統自動搭配的。”一旁的工作人員告訴記者。

見福便利店是微軟（中國）有限公司CRM人臉識別認知在零售業的首個落地方。“很多人以為人臉識別是對客戶臉部圖片的存儲，其實不是的，儲存的是不可逆的特征碼，連我們都無法通過系統看到圖片。”微軟(中國)有限公司通用企業事業部總經理李綱說。

見福便利店董事長張利說，“刷臉”支付只是人臉識別的一個環節而已，認知客戶才是終極目標。該系統啟用后，進店的客戶將因他們各自此前的消費情況不同，獲得不同的優惠力度，實現千人千價，消費越多優惠程度也越大。

【解密】

認知系統

怎么識別？

CRM人臉識別認知系統系統儲存的并不是顧客的照片。它記錄的是消費者的臉寬、瞳孔距、鼻寬等臉部特征。目前，微軟系統能算出的臉部特征碼有128個，精確度和安全性都是比較高的。

如何分析

消費喜好？

●進店:形成身份ID

顧客走進便利店，立刻被人臉識別系統鎖定，一個以顧客為核心的大數據群就會隨之無聲無息地形成；

●購物:分析消費喜好

客戶選購時，通過魚眼做熱點圖分析，可掌握客戶對商品的喜好；

●離開:通過表情掌握滿意度

顧客離店，表情展示的“喜怒哀樂”了解顧客對購物的滿意度，以此調整下次提供商品和服務的策略。