“電腦醫生”把關就診各環節 自動給出診療建議

臨床決策支持系統貫穿于就診的全過程，為診療、護理、藥品、檢查、檢驗等提供了決策支持。比如導診護士給患者測體溫，一旦體溫超過38.5℃，系統自動提醒護士并給予采取物理降溫等措施的決策建議。同時該患者體溫過高的標示也提醒到醫生電子病歷工作站，當醫生的主訴病史中含有咳嗽發熱等癥狀信息時，臨床決策支持系統自動給出診斷建議，同時還自動推薦檢驗檢查項目、用藥情況以及診療建議。藥品決策支持系統對患者的生命體征、檢驗指標、臨床診斷、危急值、血藥濃度等數據進行綜合分析，時時進行藥品干預，避免處方錯誤，并推薦最佳給藥方案。

隨時獲取全院數據 智能決策分析助力精細化管理

基于集成平臺CDR數據中心，建立了BI決策分析系統，將分散在各個業務系統的數據進行了綜合分析利用，不僅讓醫院管理者隨時隨地獲取全院的數據信息，同時還能對醫院各項工作進行分析和預測，并對與患者安全相關的質量指標進行監控，幫助醫院管理者發現問題，提出解決方案，提高質量管理效率和醫療質量安全，推動了醫院精細化管理。

打破院內外藩籬 醫生可調閱社區慢病患者就診數據

第一醫院推出手機APP，患者除了可以自行在手機上預約掛號、繳費充值、查詢就診信息、查詢費用清單、查詢檢查檢驗報告結果、分診叫號時時查詢、醫技檢查自動預約等，還可以直接在線問診，患者只需要將檢查檢驗報告結果通過APP發送給醫生，醫生通過APP醫患版就可以接收并進行回復，實現了無障礙的醫患溝通。

不僅如此，第一醫院打通內外網壁壘，借助外聯平臺，將手機APP與院內電子病歷系統數據打通，手機APP上患者錄入的高血壓糖尿病等慢病問診表信息，醫生通過電子病歷系統即可查看并能數據引用，實現了健康人群的一體化管理。

同時，還借助廈門市衛計委慢病平臺，將高血壓糖尿病患者信息通過平臺轉到患者居住地的社區醫院，由社區醫生定期跟蹤隨訪。第一醫院?？漆t生將慢病患者納入健康人群管理后，可隨時調閱患者社區就診數據以及監測指標，并通過系統自動將慢病平臺的數據與醫院數據進行整合，形成完整的監測指標分析趨勢圖，從而方便?？漆t生對患者進行管理。

【人物原聲】

HIMSS大中華區總裁劉繼蘭:

HIMSS的門診電子病歷模型與住院模型相比，在數字化、智慧化基礎上，更加關注患者參與、慢病管理和人群健康管理。通過患者門戶(APP)，實現醫務人員、醫療機構與患者無縫對接，不僅讓患者就醫、付費變得便捷高效，更讓醫療機構能夠突破醫院的圍墻，為患者提供遠程診療、精準隨訪、疾病預防及健康教育和促進等服務。恰逢其時，這也正是國家目前大力推動的“以醫療機構為依托的互聯網醫院”的核心和價值所在。

很高興看到廈門大學附屬第一醫院的信息化建設再結碩果。在2017年通過HIMSS(住院)七級的基礎上，醫院通過現代信息技術改善醫療服務流程，方便患者就醫，提升門診服務內涵等方面又取得顯著的成果。圍繞著“互聯網+醫療健康”，市第一醫院推出了一系列卓有成效的新舉措。大力發展互聯網醫院，運用網絡技術構建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫療服務模式，進一步豐富醫療服務內涵；推出了手機智能APP公眾端和醫生端，打通了內外網壁壘，實現百姓的“掌上就醫”，向患者提供個性化的診療服務。通過APP連接患者，通過HIE連接其他醫療機構。廈門大學附屬第一醫院在人工智能、大數據應用等方面，也開始了有效的嘗試和探索。尤其可貴的是醫院把信息化帶來的紅利以成本效益和效果分析的模式很好地展現了出來。

北美區總監Philip W.Bradley:

廈門大學附屬第一醫院有著良好的治理機制，臨床一線人員高度參與醫院信息化建設。醫院在門診電子醫囑的基礎上全面推行門診結構化電子病歷，在原來住院診療無紙化的基礎上，實現了整個門診診療的無紙化。醫生通過自己的工作站就能夠調到患者在院內就診的所有病歷，院內外所有檢查/檢驗報告、圖像，構建了一個相對完整的患者健康檔案。同時結構化的電子病歷模板將原本難以利用的文本資料轉換成一個個的數據源，方便了信息系統對于患者信息的利用。為后續的人工智能和大數據奠定了雄厚的基礎。醫院構建了自己的臨床知識庫，開展了門診臨床路徑的建設工作，提高了醫療的質量和效率。

廣州市婦女兒童醫療中心醫務部主任孫新:

廈門大學附屬第一醫院的健康體檢中心建立了“一站式”的服務模式，整個流程順暢，并且實現了體檢中心與門診、住院的信息互聯互通，提高了效率以及患者的就診體驗。

依托廈門市衛生計生委的市民健康信息系統以及外聯平臺，第一醫院不僅實現了區域數據例如影像、檢驗檢查結果、門診病歷等的調閱，同時也實現了這些數據的直接引用，減少患者重復檢查，避免醫療資源浪費，實現了醫療的連續性。第一醫院建設了良好的數據平臺，有效的開展臨床大數據的挖掘、抓取、整合和使用，不僅讓醫院管理層隨時隨地獲取全院的數據信息，同時還能對醫院各項工作進行分析和預測，并對與患者安全相關的質量指標進行監控，幫助醫院管理者發現問題，提出解決方案，提高質量管理效率和醫療質量安全，為醫院精準醫療奠定了堅實的基礎。