聽噪聲便知機器哪里“病”了

“碩橙盒子”利用噪聲采集設備與智能算法為工業機器“診病”。

海西晨報訊(記者 王德賽)以前工廠里的機器出了問題，往往需要經驗豐富的老工人來救場，找出問題所在，并不容易。如今，隨著科學技術的發展，這將不再是難題。昨日，在廈門集美軟件園舉行的2018年大眾創業萬眾創新活動周福建分會場上，一項名為“機器人聽診大師”的項目引起了人們的關注。它利用噪聲采集設備與智能算法，為工業機器“診病”，助力傳統工業企業向智能化方向轉型升級。

記者了解到，今年4月，廈門煙草工業有限責任公司工廠曾險些停機，多虧一枚不起眼的小盒子才避免了這一風波。這一小盒子是碩橙(廈門)科技有限公司研發的機器聽診產品，叫作“碩橙盒子”。它與鼠標大小相仿，連通電源、WiFi后放到機器旁，不與機器有實體接觸就能通過數據分析出機器的運行狀態。

原來，碩橙盒子巧妙利用了“噪聲”這個寶礦：它收集機器發出的噪音，通過智能算法對其進行處理，就能從中“診斷”出機器哪里出了毛病。整個過程無須人工干預，實現了真正的全自動化。對于生產企業來講，碩橙盒子的采購成本并不高，且因為剔除了不穩定的人為因素，能大幅提高車間的生產效率，避免因機器故障停擺造成的經濟損失。

據統計，目前廈門市共有國家高新技術企業1425家，在生物醫藥、集成電路等多個產業涌現出一批爆發式增長的企業。目前，廈門已在多個工業產業領域走在全國前列，“預測性維護”行業即是其中之一。

預測性維護是“工業4.0”概念中蘊含的關鍵創新點之一。所謂預測性維護，就是借助算法分析檢測故障發生前的機械狀態，并預測故障發生的時間。目前在我國這一行業還處于初創階段，像廈門碩橙科技這樣利用噪聲作診斷的企業并不多。作為一家廈門的科技驅動型企業，碩橙科技的產品服務已遍及全國多個省市。在今年舉行的“9·8”投洽會上，碩橙科技亮相“人才項目資本合作展”，并登上了“2018廈門黑科技企業Top10”榜單，這也標志著廈門市在“工業診療”行業步入國內前列。