市掃黑辦利用大數據平臺研判涉黑涉惡線索。

檢察機關適時介入指導案件辦理。

廈門日報訊(記者 程午鵬 通訊員 黃曉潔 圖/警方提供)智能摸排、精準打擊、長效長治，用大數據為掃黑除惡專項斗爭插上智慧之翼，提速增效、鞏固成果。昨日，市掃黑辦通報掃黑除惡專項斗爭以來的最新戰果數據，揭秘廈門創新的“大數據+掃黑除惡”模式的獨到之處。

關鍵詞:智能排查

整合31個部門數據資源 建立掃黑除惡“數據池”

“經過連續多年的打擊，黑惡團伙的犯罪手段更加隱秘，傳統暴力手段已不多見。”市掃黑辦工作人員介紹，涉黑涉惡團伙轉而使用軟暴力手段，傳統的人工排查手段效率較低，很難從單起案件中發現涉黑涉惡線索。

針對新形勢下的涉黑涉惡犯罪特點，從2017年開始，廈門市掃黑辦建立起掃黑除惡信息化平臺，按照“數據融通、一網打盡”思路，將分散在公安、信訪、國土、建設等31個部門67個業務系統的數據資源匯聚整合起來，建立全市統一的涉黑涉惡事件“數據池”。

市掃黑辦工作人員說，例如一起工程承包領域的涉惡勢力案件，群眾前期的舉報可能分散在公安、信訪、建設等多個部門，單個部門很難管中窺豹，但在掃黑除惡信息化平臺上，這些舉報能迅速匯集、綜合判斷——這些碎片化的舉報中是否有一個涉黑惡團伙在不同時間、地點進行犯罪？

根據不斷探索出的經驗，目前，市掃黑辦優化掃黑除惡信息化平臺的數據分析流程，通過關鍵詞搜索、標簽管理，引入黑惡系數熱力圖，實現涉黑涉惡線索自動搜索、智能分析，能夠及時確定涉黑涉惡重點區域和突出問題，在大數據的支撐下，掃黑除惡線索摸排，實現了從“人工排查”到“智能排查”的巨大轉變。

關鍵詞:精準打擊

重點案件數據分析拓展 深挖“套路貸”犯罪團伙

去年5月份，市民陳女士向思明公安分局報警稱，2013年11月份，她通過網絡向一家小額貸款公司借款32萬元，因無力償還債務，被該公司威逼多次向他人借款平賬，導致債務短時間內呈幾何式倍增，被拍賣房產、車位，償還800余萬元仍無法抵債。

警方通過調查，鎖定犯罪嫌疑人張某梅。通過與掃黑除惡信息化平臺大數據比對分析、拓展，警方發現更多張某梅涉及“套路貸”證據線索，并關聯深挖出其他團伙成員。隨后，警方在廈門、泉州、三明、河南安陽等地成功收網，一舉搗毀張某梅“套路貸”團伙。這起案件也成為市掃黑辦打擊“套路貸”案件的經典案例。

市掃黑辦工作人員介紹說，目前，掃黑除惡信息化平臺針對11類黑惡勢力性質違法犯罪活動，綜合考量犯罪手段、行為特征、組織架構等特點，以大數據為支撐提升分析研判能力，為掃黑除惡專項斗爭的精準打擊提供指引。

特別是針對“套路貸”等新型犯罪，掃黑除惡信息化平臺專門研發“套路貸分析”模塊，對“套路貸”線索和案件逐一過篩，能夠自動比對發現高危人群，關聯分析出潛在的舉報人，已協助警方查辦“套路貸”案件20起。

關鍵詞:長治長效

研發“綜合治理”新模塊 縱深推進掃黑除惡專項斗爭

市掃黑辦按照“有亂治亂”的要求，利用掃黑除惡信息化平臺匯集各行業領域主管部門日常監管和執法檢查數據，研發出“綜合治理”模塊。該模塊通過研判預警、深度分析，能夠快速梳理出容易滋生黑惡勢力的重點區域、部位、行業，以數據列表、問題清單的形式及時向各行業主管部門推送，對行業亂象和區域亂點早發現、早預警、早治理，實現從“末端治理”向“源頭治理”的轉變。

據介紹，掃黑除惡專項斗爭以來，市掃黑辦通過掃黑除惡信息化平臺共推送亂點線索436條，梳理生成“黑網吧、黑車、黑導、黃賭毒”等治安亂點28個，組織開展對“市霸”“砂霸”和旅游市場、保健品市場的專項整治，有效維護社會治安秩序、凈化社會環境。

“綜合治理”模塊的成果已經初步顯現。據統計，去年，全市旅游消費投訴同比下降52.2%，道路交通事故亡人數同比下降11.29%，下降幅度全省第一，全市營商環境評價排名全國第二。

去年，掃黑除惡信息化平臺研判預警，廈門一家私立醫院涉及醫療欺詐、術中強制消費、誘導患者簽訂高利貸合同，受害人數較多。市掃黑辦向相關行業部門推送信息線索后，及時跟蹤推進，指導公安、衛計委、市場監管等部門聯合調查，先后兩次召開案情會商會議，協調檢察部門提前介入，對案件偵辦進行指導，最終將13名主要犯罪嫌疑人抓捕歸案。

結合此案暴露出的醫療領域的一些過度醫療、亂收費等問題，相關主管部門開展專項整治，推動行業治亂向縱深推進，及時鞏固掃黑除惡專項斗爭的成果。

【數據】

刑拘578名

涉黑涉惡人員

掃黑除惡專項斗爭開展以來，共查辦黑惡團伙35個，刑拘團伙成員578人，立案查處涉黑涉惡腐敗和“保護傘”案件74件91人，查扣、凍結涉案財物1.2億元，判處罰金3337.7萬元。

群眾滿意率

高達98.38%

2018年，全市刑事類警情在前年同比下降42%的基礎上再下降23.79%，創10年來新低；群眾安全感率98.911%，全省第一；掃黑除惡專項斗爭群眾滿意率達98.38%。