宋俊德教授課件中比喻的“5G之花”（東南網記者 顏財斌 攝）

“流量急劇增長，逐漸超出4G容量能力；萬物互聯，行業升級，亟需新技術賦能；新業務帶新要求，4G技術指標到達瓶頸；工業互聯網對移動通信出更高要求。”面對挑戰，宋俊德以“5G之花”為例，從流量密度、峰值速率、移動性、時延（空口）、連接密度、用戶體驗速率、頻譜效率、能效等方面向現場嘉賓對比了5G與4G，“假如5G是一朵花，那么4G就只是花朵中間的黃色花蕾范圍”。從宋教授課件提供的“5G與4G關鍵指標對比表”上記者也注意到，4G的流量密度為0.1Tbps/Km2，而5G將達到10Tbps/Km2，兩者相差100倍；峰值速率方面4G為1Gbps，5G可達20Gbps；而在能效方面，4G為1倍，5G可達到100倍提升（網絡側）。

工業互聯網是面向制造業數字化、網絡化、智能化之特點，構建成基于海量數據采集、分析體系，實現對人、機器、生產場景的全連接，以及對設計、研發、生產、管理、幅等全產業鏈的貫通。而針對5G計算如何推動工業互聯網智能制造的問題，宋教授介紹，移動邊緣數據是基于5G的移動邊緣計算是一種物理上靠近數據源頭（終端/被控機器）進行數據處理的方法，是一種分布式的計算架構，也稱移動邊緣計算云。早在2003年，邊緣計算概念已被提出，但現今的邊緣計算是與云計算、大數據、邊緣智能、人工智能、深度學習技術信息相關的，5G的出現，讓移動邊緣計算如虎添翼，并將引出爆發式增長。“5G將解決移動性、實時性、經濟性、可靠性、安全等問題?！彼慰〉抡J為，移動邊緣計算服務器可以連接不同協議、數據格式，可與物聯網數據平臺同步，實現設備本地聯動及數據處理分析，可以提供安全客套、低延時、低成本、易擴展的本地計算，打造云、邊、端三位一體的計算。而關于工業互聯網和智能制造，工業互聯網是在物聯網基礎上綜合運用大數據分析技術，優化工業設施以及機器運行和維護過程，用網絡手段提升工業制造的智能化水平；智能制造是具有信息深度自感知，智慧優化自決策，精確控制自執行等現金功能的制造過程。目前基于物聯網、大數據、云計算（邊緣計算）等技術，智能制造已貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節?！皬?G技術方面來說，將會給我們的工業互聯網或其他工業應用，提供了很好的條件?！彼慰〉抡f。

據悉，首屆以構建工業互聯生態體系，推動制造業高質量發展為主題的2019年中國國際工業互聯網創新發展大會將在9月7日至11日期間舉行。大會包含展覽展示和論壇研討兩大板塊，其中大會展覽展示5000平方米，展區將根據產業內容分為5G互聯、工業互聯網安全、工業互聯網APP、工業互聯網示范基地等四大板塊分別進行，集中展示我國工業互聯網創新技術及應用成果，重點展示工業互聯網在國際化、專業化領域等創新及應用。